然而室温冷热不均，远冷近暖等，这些也都是传统供热行业十分头疼的事情，如何进一步提升安全供热、提升供热效率？让供热更智慧、让冬季的天空更蓝？随着云计算、大数据、物联网和人工智能等新兴技术的不断发展，也给传统供热行业面临的问题带来了新的突破。
成立于2013年5月30日的天津能源集团，在集中供热领域中，拥有天津规模最大的集中供热企业，直接集中供热面积占全市集中供热面积近30%，也一直在供热行业中不断探索清洁供暖和数字化升级，目前已建成多个天津热电厂配套的供热管网，以及国内最大、环保设计标准最高、烟气处理效果最好的高效煤粉清洁供热锅炉，实现了100％清洁供热和全部换热站无人值守。
为了能够进一步突破技术边界，更好的响应国家“双碳”号召，提升供热的效能和给津城居民更好的供热体验，天津能源集团进一步联合华为云，将AI、物联网等技术融入供热系统中，针对传统供热缺乏对用户的主动感知能力，企业数据分析能力弱，系统难以数字化，难监控，供热站、用户单元楼控制协同难, 造成冷热不均衡，能耗损失大等难点，将通过“设备管理”、“数据治理”、“AI换热站调控“、“AI负荷预测”方式，提升供热系统的监管能力和供热管网安全，实现智能精准调控，发挥每一份热的价值。
设备管理: 通过物联网技术，在供热自动化控制设施和技术的基础上，利用IoT技术，精确收集室温数据、天气数据、建筑数据等变化，打通城市供热“源、网、站、户”端到端全流程，实现热网互联互感。
数据治理：并对供热系统的数据进行清洗和诊断，输出针对高质量的数据，为供热系统监管和调控的应用打基础。
AI换热站调控：结合室外温度、天气预报、建筑类型、光照、风速、湿度、室温等数据，实现换热站机组级的智能调节策略。提供基于二均温、二均温、开度等不同需求的调控策略，通过智能化调控实现精准供热。
AI负荷预测：基于供热机理和历史数据构建热量需求预测模型，通过对多维度数据的分析和处理，通过AI预测未来热需，实现机组换热站供热负荷预测等功能，使供热活动从“以供定热”转变为“以需定热”，从而有效缓解过供或欠供的情况。
据悉，在去年供热季天津能源与华为云的智慧供热已试点供热面积约923万㎡，145座换热站，智能调控覆盖的总用户数10万户，在首个供热季能耗显著降低，节能率为10%以上，同时人工智能控制的均衡供热目标达成率近100%，在节能的同时，也保障居民供热均衡、居住满意度。
而在今年供热季，为让更大范围的津城居民享受到智慧供热带来的均衡供热和节能减排的好处，天津能源集团将携手华为云新增1100万平方米的面积开展智慧供热， 整体智慧供热面积达到2000万+平方米，给更多津城居民打造一个“用AI包裹的温暖冬天”。
“慧”聚绿色热能，“智”服万家冷暖！未来，天津能源集团将持续联合华为云，不断深化智慧供热的技术创新与实践，服务更多区域，构建绿色、可持续发展的智慧城市，增强人民群众的幸福感、宜居感，让科技有温度，城市更温暖。
