最近爆火的ChatGPT在供热领域的表现，连资深暖通工程师都震惊了！

与您一起探讨智慧供热方案

 

最近大火的机器人聊天程序ChatGPT，展现出人工智能AI全面碾压人类智慧的能力，在咨询、法务、绘画、会计等领域杀的一塌糊涂，可以写小说、做题、写文章、写代码….甚至已经出现了ChatGPT续写的《红楼梦》版本。

为了检测ChatGPT对供热行业这种细分且小众的行业了解如何，我们跟ChatGPT做了一组对话。

先试试英文，问了个简单的问题：

 

翻译过来就是：

冬季人体的舒适温度是多少？

大多数人在冬天感到舒适的温度是68-72℉（20-22℃）。

我们可以看出，ChatGPT 给出的回答也很规矩，并不缺严谨，强调“大多数人”，一些拼写的错误也不影响其回答。 

升一下难度，问了个较为开放的问题：

 

如何降低区域能源系统的能耗？

How to reduce energy consumption in district heating system?

Chat GPT 的反应很快，给出了六点： 

一条一条来看：

1，监控系统：安装温度和压力传感器，流量计和热量表来监测和控制区域供热系统。

2，安装高效的水泵和锅炉：安装高能耗等级的水泵和锅炉，减少区域能源系统的能耗。

3，更新保温隔热：用更有效率的材料来替换旧的保温材料，用来提高区域供热系统的保温和隔热性能。

4，调整系统的温度：调整区域供热系统的温度，以便满足用户需求，降低能耗。

5，采用可再生能源：采用可再生能源，如太阳能、风能或地热能，降低区域供热系统能耗。

6，采用热回收系统：安装热回收系统来捕捉并重新利用区域供热系统的热量，从而降低能耗。

 

这6条可以说专业性无可挑剔，更关键的是，ChatGPT完美的覆盖了区域供热能耗系统有关的方方面面：如热源、控制、保温、新能源、热回收等等，就算是让供热行业专家来回答，短时间内把所有方面都想到也有一定困难。

最后，测试了一下中文输入的情况：

  

预测建筑群的供热量有哪些好的模型？

以下是ChatGPT的回答，输出时间比英文略长些。 

包括供热预测模型的两个方面，数据统计和机器学习，这也是目前相关研究论文的两个方向。

有意思的是，作为AI的ChatGPT也推荐用机器学习的模型，有种机器人制造机器人的既视感。

总结：

✔  对于供热系统的相关技术问题，ChatGPT可以给出较为完美的回答，尤其是该问题需要多方面阐述时，ChatGPT给出的答案覆盖面更广。

✔  跟人相比，ChatGPT内容输出的时间很短，效率极高。

✔  ChatGPT在供热领域展现出的专业性可以打败95%以上的从业人员。

✔  看来即使在供热这样传统的行业，人工智能ChatGPT也能高效渗透，完美替代。

什么是ChatGPT

 

ChatGPT，美国“开放人工智能研究中心”研发的聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布。是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。（该解释来源于网络）

 

图片| 来源网络   

文字整理 | 硕人时代

 

 

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